root wrote:

> Użytkownik "Dieter" <d...@a...pl> napisał w wiadomości
> news:gv61ai$kld$1@inews.gazeta.pl...
>> Stosuje ktos do analizowania gieldy? Jakie wnioski?
>>
>> D.
>
> A konkretnie o jakie dane Ci chodzi? Gdyby badac wplyw zachmurzenia na
> notowania, to moznaby jeszcze jakis sensowny wynik uzyskac, bo jest duzo
> dostepnych danych. Gorzej z tzw. infami: wydarzeniami o światowym albo
> lokalnym zasięgu. Jak je reprezentowć w postaci liczb? Jak poradzić sobie
> z ich stosunkowo małą ilością a przez to niemożnościa użycia jakichkolwiek
> tradycyjnych metod ststystycznych?

Na brak danych raczej bym nie narzekał, również tych informacyjnych. Ich
reprezentacja jest jednak kluczowa. W każdym razie zawsze trzeba się
zdecydować na jakiś podzbiór dostępnego zbioru informacji, który miałby
reprezentować całość. Następnie należy wybranym atrybutom rzeczywistości
przypisać wartości (czy to liczbowe czy funkcyjne czy jakieś inne), które
będą je z kolei reprezentować. No i dopiero wtedy można w tych danych
grzebać.

Przykład reprezentacji:

wig20: rośnie, spada, płaski,...
pogoda w Polsce: pada, słońce, mgła,...
pogoda w Himalajach: pada, słońce, mgła,...
premier Polski mówi: jest kryzys, nie ma kryzysu, będę prezydentem,...
szef FED: stopy up, stopy down,...

I już można np. sieć neuronową czegoś nauczyć. Ja jestem jednak sceptycznie
do tego nastawiony ponieważ za reprezentację dostępnego zbioru informacji
może robić wykres. I być może wykres wystarczy analizować. Oczywiście jest
to reprezentacja uśredniona i pewnie zaszumiona, ale wcale nie wiadomo, czy
lepszą się wymyśli...

Pzdr,
--
Marek